Odporność na artemizynę w malarii Plasmodium falciparum czesc 4

Stężenie hamujące o 50% określono za pomocą przybliżenia log-probit, aby dopasować dane hamowania stężenia. Markery molekularne oporności na lek przeciwmalaryczny
Kopiowanie liczby genów oporności wielolekowej P. falciparum PfMDR1 oceniano za pomocą testu reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR) w czasie rzeczywistym (Taqman) obejmującego uprzednio opisane startery i sondy.18 Szczep P. falciparum 3D7 zastosowano jako kontrola zewnętrzna i gen kodujący .-tubulinę jako kontrolę wewnętrzną. Polimorfizmy w PfMDR1 i gen kodujący transporter oporności na P. falciparum chlorochinę (PfCRT) oceniano za pomocą testu polimorfizmu długości fragmentów restrykcyjnych PCR lub bezpośredniego sekwencjonowania genów. Gen kodujący sachko-endoplazmatyczną retikulum wapnia ATPase6 (PfSERCA) amplifikowano za pomocą PCR, a następnie bezpośrednio sekwencjonowano. Analizę przeprowadzono za pomocą oprogramowania Bioedit.
Analiza statystyczna
Wyliczyliśmy, że musielibyśmy zapisać 40 pacjentów w każdym z dwóch badanych miejsc, aby umożliwić wykrycie różnicy między proporcjami pacjentów, u których parazytemia utrzymuje się po 72 godzinach od rozpoczęcia leczenia w Wang Pha w Tajlandii (4% na podstawie danych historycznych) i Pailin w Kambodży (spodziewany jest co najmniej 25%), przy poziomie istotności 5% i sile statystycznej wynoszącej 80%. Dane analizowano za pomocą testu t Studenta, testu chi-kwadrat, lub testu U Manna-Whitneya, odpowiednio. Czasy klirensu pasazy, czas klirensu gorączki i czas trwania transportu gametocyte oceniano za pomocą analizy przeżycia za pomocą metody Kaplana-Meiera i testu Wilcoxona-Breslowa-Gehana. Stawki przewóz gametocyte zostały obliczone jako całkowity czas przewozu na całkowitą osobę-tygodnie obserwacji. Aby dostosować się do większego obciążenia pasożytami w punkcie wyjściowym w Pailin, analiza została podzielona na straty według obciążenia logarytmicznego znormalizowanego log10, o warstwach mniejszych niż 5,00 i 5,00 lub więcej. Przeprowadzono także regresję wieloczynnikową, z czasem klirensu pasożyta jako zmienną zależną i miejscem badania oraz wyjściową gęstością pasożyta jako zmiennymi niezależnymi. Przeprowadzono modelowanie regresji liniowej z wykorzystaniem liczby pasożytów seryjnego rejestru, aby oszacować czasy klirensu dla 50% i 90% obciążenia pasożytami dla każdego pacjenta. Wszystkie analizy zostały wykonane przy użyciu oprogramowania Stata, wersja 10 (StataCorp).
Wyniki
Rycina 1. Rycina 1. Rejestracja, losowanie i obserwacja pacjentów w dwóch badaniach. Zakażeniem mieszanym było zakażenie Plasmodium vivax i P. falciparum.
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka wyjściowa pacjentów badania według lokalizacji. W okresie od czerwca 2007 r. Do maja 2008 r. Zapisano w sumie 80 pacjentów: 40 w Pailin, z których 11 (28%) było w wieku poniżej 16 lat, a 40 w Wang Pha, gdzie dzieci nie były zapisywane (ryc. i tabela 1). oraz tabelę S1 w dodatkowym dodatku, dostępną wraz z pełnym tekstem tego artykułu na stronie). Liczba dni gorączki przed rejestracją była podobna w Pailin (mediana, 3 dni, zakres od 1,5 do 8) oraz w Wang Pha (mediana, 2 dni, zakres od do 6) (P = 0,21).
Odpowiedzi parazytologiczne i kliniczne
Tabela 2
[więcej w: stomatolog Warszawa, Dentysta warszawa, ortodonta wrocław ]

Powiązane tematy z artykułem: Dentysta warszawa ortodonta wrocław stomatolog Warszawa